知识图谱介绍
近两年来，随着开放链接数据（LOD）等项目的全面展开，语义万维网数据源的数量激增，大量RDF数据被发布。互联网正从仅包含网页和网页之间超链接的文档万维网转变成包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网。国内外互联网搜索引擎公司纷纷以此为基础构建知识图谱，如Google知识图谱，百度‘知心’和搜狗的‘知立方’，以此来改进搜索的质量，从而拉开了语义搜索的序幕。
知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念。其中，每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识，称为他们的标识符。每个属性-值对（AVP）同来刻画实体的内在特性，而关系用来连接两个实体，刻画他们之间的关联。知识图谱也可被看作一张巨大的图，图中的节点表示实体或概念，而图中的边则由属性或关系构成。
表现形式之一：搜索中的知识卡片
