参考链接：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/blob/develop/README.zh.md
自然语言推断任务 XNLI
XNLI 由 Facebook 和纽约大学的研究者联合构建，旨在评测模型多语言的句子理解能力。。[链接: https://github.com/facebookresearch/XNLI]
语义相似度 LCQMC
LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问答匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。[链接: http://aclweb.org/anthology/C18-1166]
命名实体识别任务 MSRA-NER(SIGHAN 2006)
MSRA-NER(SIGHAN 2006) 数据集由微软亚研院发布，其目标是命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名等。
情感分析任务 ChnSentiCorp
ChnSentiCorp 是中文情感分析数据集，其目标是判断一段话的情感态度。
检索式问答任务 nlpcc-dbqa
nlpcc-dbqa是由国际自然语言处理和中文计算会议NLPCC于2016年举办的评测任务，其目标是选择能够回答问题的答案。[链接: http://tcci.ccf.org.cn/conference/2016/dldoc/evagline2.pdf]
阅读理解任务
DuReader 是百度在自然语言处理国际顶会 ACL 2018 发布的机器阅读理解数据集，所有的问题、原文都来源于百度搜索引擎数据和百度知道问答社区，答案是由人工整理的。实验是在 DuReader 的单文档、抽取类的子集上进行的，训练集包含15763个文档和问题，验证集包含1628个文档和问题，目标是从篇章中抽取出连续片段作为答案。[链接: https://arxiv.org/pdf/1711.05073.pdf]
CMRC2018 是中文信息学会举办的评测，评测的任务是抽取类阅读理解。[链接: https://github.com/ymcui/cmrc2018]
DRCD 是台达研究院发布的繁体中文阅读理解数据集，目标是从篇章中抽取出连续片段作为答案。我们在实验时先将其转换成简体中文。[链接: https://github.com/DRCKnowledgeTeam/DRCD]
