卯卯 | 炼就一手绝世刀法！
日出东海落西山，愁也一天，喜也一天。遇事不钻牛角尖，人也舒坦，心也舒坦！
2019-03-20 20:19:40
关系抽取SEnet的网络结构过程
远程监督的有噪声的关系抽取：SE的全过程：三层卷积后的结果乘上每个通道上相互独立的权重。下面的图主要是每个通道上权重特征提取的过程：
作者:yangli | 分类:关系抽取 | 浏览:1079 | 评论:0
2019-03-19 23:03:11
什么时候dropout?过拟合（train准确率和test准确率差控制在3%以内）
dropout设置的设置大一点马上就不会过拟合，去掉更多的神经元
作者:yangli | 分类:Tensorflow | 浏览:896 | 评论:0
2019-03-19 21:55:45
变量初始化的学问,能提高2—5%的影响，何试初始化，开根号防止过大，或过小
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39076763
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:1037 | 评论:0
2019-03-18 19:18:24
赋值，浅拷贝，深拷贝的区别
参考链接：https://www.cnblogs.com/xulf/p/4320676.html赋值：针对不同的数据结构，string不管怎么赋值内存地址不变，因为string是一种不可变的数据类型。list赋值，内存地址是会改变的，list数据类型是一种可变的数据类型。#针对list的浅拷贝和深拷贝：1，浅拷贝在拷贝嵌套的list结构时，只是拷贝了顶层，深层没有拷贝。2，深拷贝，所有的深度，内存地址都被拷贝了一份。
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:934 | 评论:0
2019-03-17 15:34:46
梯度消失和梯度爆炸
根本的原因都是网络深度太大，Ssigmod容易引起梯度消失，用relu改进。梯度爆炸的情况比较少。
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:744 | 评论:0
2019-03-16 19:52:44
文本噪音去干净
根据底层的编码来去噪音，unicodedata.category()参考链接：http://ju.outofmemory.cn/entry/374250类型码类型信息LuLetter, uppercaseLlLetter, lowercaseLtLetter, titlecaseLmLetter, modifierLoLetter, otherMnMark, nonspacingMcMark, spacing combiningMeMark, enclosingNdNumber, decimal
作者:yangli | 分类:自然语言处理 | 浏览:738 | 评论:0
2019-03-16 19:31:20
.tf_record格式来做大数量的形式。当数据量巨大的时候，为模型加速的方法—————训练样本非常大的时候，将train数据，转换成.tf_record文件，加速训练
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:862 | 评论:0
2019-03-16 09:28:06
类的单例模式————很重要。实际应用场景，例如：加载jieba,做成一个单例类，不同人来调用的时候不用每次都调用占内存，只需要调用一次。
单例模式的好处：实现多个实例类的时候，实现共享，节省内存，加速，类里面不用self,而换成cls。方法一：方法二：
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:821 | 评论:0
2019-03-14 15:36:43
Python数据结构的各种效率-dict list tuple set，deque-优化技巧
学习链接：https://blog.csdn.net/qq_28304687/article/details/79088491
作者:yangli | 分类:未分类 | 浏览:659 | 评论:0
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